Text

Pengaruh Optimasi Nilai Ignition Timing Terhadap Konsumsi Bahan Bakar Motor Injeksi 4 Langkah 110 Cc Menggunakan Metode Artificial Neural Network

---

ECU (Engine Control Unit) merupakan komponen elektronik berisi database yang dapat di remap untuk meningkatkan performa mesin ataupun mendapatkan data konsumsi bahan bakar yang optimal. Agar didapatkan waktu yang efisien dalam melakukan remap, maka digunakan metode ANN (Artificial Neural Network) untuk memprediksi nilai ignition timing dengan konsumsi bahan bakar yang telah diturunkan sebesar 10%. Hasil output ANN dimasukkan dalam memori ECU selanjutnya dilakukan pengujian pada kendaraan. Data konsumsi bahan bakar setelah menggunakan simulasi ANN fungsi traingda diperoleh nilai regresi 0,99999 dan didapatkan presentase penurunan konsumsi bahan bakar pada kecepatan 10km/Jam sebesar 47,86%, kecepatan 20km/Jam sebesar 33,46%, kecepatan 30km/Jam sebesar 19,85% dan kecepatan 40km/Jam sebesar 11,88%. Didapat jarak tempuh terjauh pada kecepatan 20km/Jam sebesar 42,95km/L.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

000

Penerbit

: ., 2023

Deskripsi Fisik

97 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

000

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Fakultas Teknik
Prodi Teknik Mesin

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

File Karya Ilmiah

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar