Text

Implementasi Clusstering Nilai Kompetensi Santri pada Sistem Penjurusan di Pondok Pesantren Al-Amanah Menggunakan Algoritma K-Means

---

Penentuan penjurusan santri di Pondok Pesantren Al-Amanah selama ini masih dilakukan secara
konvensional, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam menilai kompetensi santri
pada bidang Tahfidz dan Kitab. Penelitian ini bertujuan menerapkan pendekatan Data Science
menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan santri secara objektif
berdasarkan nilai kompetensi yang dimiliki. Metodologi penelitian mengikuti tahapan Knowledge

Discovery in Databases (KDD), yang meliputi preprocessing data melalui pembobotan fitur dan Z-
Score Standardization untuk menyetarakan skala nilai. Penentuan jumlah klaster dilakukan

berdasarkan kebutuhan domain pesantren dan divalidasi secara kuantitatif menggunakan metode
Elbow dan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah
empat klaster (k = 4) yang merepresentasikan kategori Tahfidz, Kitab, Persiapan, dan Bebas
Memilih. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework
Streamlit sebagai antarmuka berbasis web. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma K-Means
mampu membentuk klaster dengan tingkat kohesi yang baik berdasarkan nilai Silhouette Score,
sehingga hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai dasar pendukung pengambilan keputusan
penjurusan santri secara objektif di lingkungan pesantren.
Kata Kunci : Clustering, Data Science, K-Means, Penjurusan, Python, Santri.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

000

Penerbit

: ., 2026

Deskripsi Fisik

63 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

22103041027

Klasifikasi

000

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

File Karya Ilmiah

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar