Text
Sistem Informasi Deteksi Gerakan untuk Pengawasan Ujian Berbasis Website dengan Metode YOLOv5
Pengawasan ujian merupakan aspek penting dalam menjaga kejujuran dan integritas akademik.
Namun, pengawasan secara manual memiliki berbagai keterbatasan, seperti ketergantungan pada
pengawas manusia dan tingkat kelelahan yang dapat menurunkan efektivitas pengawasan. Oleh
karena itu, pada tugas akhir ini dikembangkan sebuah sistem pengawasan ujian berbasis website
yang memanfaatkan algoritma You Only Look Once versi 5 (YOLOv5) yang dikombinasikan
dengan metode pose estimation untuk mendeteksi arah gerakan mencurigakan peserta ujian secara
otomatis. Sistem ini melakukan pemantauan secara real-time melalui kamera. YOLOv5 digunakan
untuk mendeteksi keberadaan objek dan aktivitas peserta ujian, sedangkan pose estimation
dimanfaatkan untuk menganalisis arah kepala peserta ujian sebagai indikator adanya arah gerakan
mencurigakan, seperti sering menoleh ke arah tertentu. Ketika sistem mendeteksi pergerakan kepala
yang tidak wajar atau menyimpang dari posisi normal, sistem secara otomatis melakukan
pengambilan tangkapan layar (screenshot) sebagai bukti visual dan menyimpannya ke dalam basis
data. Backend sistem dibangun menggunakan Supabase sebagai backend-as-a-service yang
berfungsi untuk pengelolaan basis data, autentikasi pengguna, serta penyimpanan file gambar hasil
deteksi. Metode pengembangan sistem meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem,
implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi arah
kepala peserta ujian dan merekam aktivitas mencurigakan dengan baik, serta menyediakan riwayat
deteksi yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi pengawasan ujian. Dengan adanya sistem ini,
diharapkan proses pengawasan ujian dapat dilakukan secara lebih efektif, efisien, dan objektif, serta
membantu meminimalkan potensi kecurangan dalam pelaksanaan ujian.
Kata kunci: Computer Vision, Deteksi Objek, Pose Estimation, Real-Time, YOLO
Tidak tersedia versi lain