e-Skripsi, Thesis, & Disertasi

UPT Perpustakaan Unwahas

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Informasi Deteksi Gerakan untuk Pengawasan Ujian Berbasis Website dengan Metode YOLOv5
Penanda Bagikan

Text

Sistem Informasi Deteksi Gerakan untuk Pengawasan Ujian Berbasis Website dengan Metode YOLOv5

Alfitto Bayu Samudro - Mahasiswa; Dr. Ir. Arief Hidayat, S.Kom., M.Kom - Pembimbing I; Fandy Indra Pratama, S.Kom., M.Kom - Pembimbing II;

Pengawasan ujian merupakan aspek penting dalam menjaga kejujuran dan integritas akademik.
Namun, pengawasan secara manual memiliki berbagai keterbatasan, seperti ketergantungan pada
pengawas manusia dan tingkat kelelahan yang dapat menurunkan efektivitas pengawasan. Oleh
karena itu, pada tugas akhir ini dikembangkan sebuah sistem pengawasan ujian berbasis website
yang memanfaatkan algoritma You Only Look Once versi 5 (YOLOv5) yang dikombinasikan
dengan metode pose estimation untuk mendeteksi arah gerakan mencurigakan peserta ujian secara
otomatis. Sistem ini melakukan pemantauan secara real-time melalui kamera. YOLOv5 digunakan
untuk mendeteksi keberadaan objek dan aktivitas peserta ujian, sedangkan pose estimation
dimanfaatkan untuk menganalisis arah kepala peserta ujian sebagai indikator adanya arah gerakan
mencurigakan, seperti sering menoleh ke arah tertentu. Ketika sistem mendeteksi pergerakan kepala
yang tidak wajar atau menyimpang dari posisi normal, sistem secara otomatis melakukan
pengambilan tangkapan layar (screenshot) sebagai bukti visual dan menyimpannya ke dalam basis
data. Backend sistem dibangun menggunakan Supabase sebagai backend-as-a-service yang
berfungsi untuk pengelolaan basis data, autentikasi pengguna, serta penyimpanan file gambar hasil
deteksi. Metode pengembangan sistem meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem,
implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi arah
kepala peserta ujian dan merekam aktivitas mencurigakan dengan baik, serta menyediakan riwayat
deteksi yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi pengawasan ujian. Dengan adanya sistem ini,
diharapkan proses pengawasan ujian dapat dilakukan secara lebih efektif, efisien, dan objektif, serta
membantu meminimalkan potensi kecurangan dalam pelaksanaan ujian.

Kata kunci: Computer Vision, Deteksi Objek, Pose Estimation, Real-Time, YOLO


Ketersediaan
#
Perpustakaan Fakultas Teknik 000
FTI00011
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Digital & Cetak
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
000
Penerbit
: ., 2026
Deskripsi Fisik
73 hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
21103041060
Klasifikasi
000
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

File Karya Ilmiah
  • Sistem Informasi Deteksi Gerakan untuk Pengawasan Ujian Berbasis Website dengan Metode YOLOv5
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

e-Skripsi, Thesis, & Disertasi
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Opening Hours
Monday - Saturday :
Open : 08.00 AM
Close : 19.00 PM

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Modified by Perpus UWH
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Fakultas Teknik
  • Fakultas Hukum
  • Fakultas Agama Islam
  • Fakultas Ilmu Sosial & Ilmu Politik
  • Fakultas Pertanian
  • Fakultas Kedokteran
  • Fakultas Farmasi
  • Fakultas Keguruan & Ilmu Pendidikan
  • Fakultas Ekonomi
  • Pascasarjana
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?