e-Skripsi, Thesis, & Disertasi

UPT Perpustakaan Unwahas

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Rekomendasi Obat Swamedikasi Diabetes Dengan Pendamping Hipertensi Menggunakan Metode Decision Tree
Penanda Bagikan

Text

Sistem Rekomendasi Obat Swamedikasi Diabetes Dengan Pendamping Hipertensi Menggunakan Metode Decision Tree

Ikhsan Muhammad Syafi - Mahasiswa; Akhmad Pandhu Wijaya, S.Kom., M.Kom - Pembimbing I; Rony Wijanarko, S.Kom., M.Kom - Pembimbing II;

Intisari ini menggambarkan proyek pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan yang
bertujuan untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam pemilihan obat secara rasional
dan aman. Sistem dirancang untuk memanfaatkan data klinis pasien, antara lain kadar glukosa
darah, tekanan darah, indeks massa tubuh, kadar HbA1c, riwayat pengobatan sebelumnya, serta
parameter pendukung lainnya. Metode utama yang digunakan dalam sistem ini adalah algoritma
Decision Tree, yang dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang
mudah dipahami dan dapat ditelusuri secara medis. Model ini mengklasifikasikan kondisi pasien
ke dalam rekomendasi golongan obat dan/atau obat spesifik, dengan tetap mempertimbangkan
batasan klinis, potensi efek samping, serta interaksi obat. Selain rekomendasi farmakologis, sistem
juga memberikan rekomendasi perubahan gaya hidup sebagai langkah awal atau pendamping
terapi, sehingga pendekatan yang digunakan tidak semata-mata berfokus pada pemberian obat.
Sistem dilengkapi dengan mekanisme evaluasi keamanan, termasuk pengecekan kondisi khusus
pasien dan potensi interaksi antar obat, guna meminimalkan risiko pemberian terapi yang tidak
sesuai. Kinerja model dievaluasi menggunakan data uji baru dari kasus klinis.
Kata Kunci :Decision Tree, Diabetes Melitus, Interaksi Obat, Sistem Rekomendasi


Ketersediaan
#
Perpustakaan Fakultas Teknik 000
FTI00010
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Digital & Cetak
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
000
Penerbit
: ., 2026
Deskripsi Fisik
89 hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
22103041078
Klasifikasi
000
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

File Karya Ilmiah
  • Sistem Rekomendasi Obat Swamedikasi Diabetes Dengan Pendamping Hipertensi Menggunakan Metode Decision Tree
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

e-Skripsi, Thesis, & Disertasi
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Opening Hours
Monday - Saturday :
Open : 08.00 AM
Close : 19.00 PM

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Modified by Perpus UWH
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Fakultas Teknik
  • Fakultas Hukum
  • Fakultas Agama Islam
  • Fakultas Ilmu Sosial & Ilmu Politik
  • Fakultas Pertanian
  • Fakultas Kedokteran
  • Fakultas Farmasi
  • Fakultas Keguruan & Ilmu Pendidikan
  • Fakultas Ekonomi
  • Pascasarjana
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?