Text
Sistem Rekomendasi Obat Swamedikasi Diabetes Dengan Pendamping Hipertensi Menggunakan Metode Decision Tree
Intisari ini menggambarkan proyek pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan yang
bertujuan untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam pemilihan obat secara rasional
dan aman. Sistem dirancang untuk memanfaatkan data klinis pasien, antara lain kadar glukosa
darah, tekanan darah, indeks massa tubuh, kadar HbA1c, riwayat pengobatan sebelumnya, serta
parameter pendukung lainnya. Metode utama yang digunakan dalam sistem ini adalah algoritma
Decision Tree, yang dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang
mudah dipahami dan dapat ditelusuri secara medis. Model ini mengklasifikasikan kondisi pasien
ke dalam rekomendasi golongan obat dan/atau obat spesifik, dengan tetap mempertimbangkan
batasan klinis, potensi efek samping, serta interaksi obat. Selain rekomendasi farmakologis, sistem
juga memberikan rekomendasi perubahan gaya hidup sebagai langkah awal atau pendamping
terapi, sehingga pendekatan yang digunakan tidak semata-mata berfokus pada pemberian obat.
Sistem dilengkapi dengan mekanisme evaluasi keamanan, termasuk pengecekan kondisi khusus
pasien dan potensi interaksi antar obat, guna meminimalkan risiko pemberian terapi yang tidak
sesuai. Kinerja model dievaluasi menggunakan data uji baru dari kasus klinis.
Kata Kunci :Decision Tree, Diabetes Melitus, Interaksi Obat, Sistem Rekomendasi
Tidak tersedia versi lain