Text

Penerapan Algoritma Svm Dalam Sistem Klasifikasi Penerima Beasiswa Berbasis Website (Studi Kasus Ma Sunan Kalijaga)

---

Program beasiswa di Madrasah Aliyah Sunan Kalijaga bertujuan untuk memberikan kesempatan bagi siswa berprestasi. Namun, proses seleksi yang masih manual berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem berbasis websi te yang dapat membantu proses seleksi penerima beasiswa secara lebih objektif dan efisien. Sistem yang dibuat menggunakan pendekatan machine learning dengan metode algoritma Support Vector Machine untuk melakukan klasifikasi calon penerima beasiswa berdasarkan data atribut yang relevan. Model SVM dilatih menggunakan data latih sejumlah 192 data dan data uji sejumlah 48 data. Hasil akurasi yang didapatkan adalah 96%. Pada pengujian menggunakan confussion matrix juga didapatkan hasil akurasi,presisi, dan recall senilai 96%. Dari hasil yang sudah didapat. Maka, diharapkan sistem dapat memberikan rekomendasi yang akurat terkait kelayakan calon penerima beasiswa di Madrasah Aliyah Sunan Kalijaga.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

000

Penerbit

: ., 2025

Deskripsi Fisik

99 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

21103041010

Klasifikasi

000

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

File Karya Ilmiah

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar