Text
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Perbandingan Metode Maut Dan Topsis Di Savva Coffee
Perusahaan membutuhkan sistem penilaian kinerja yang efisien dan objektif dalam mengelola sumber daya manusia. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) hadir sebagai solusi untuk mendukung proses evaluasi berbasis data dan kriteria terukur. Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web yang menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dan MAUT (Multi Attribute Utility Theory) dalam proses penilaian karyawan. Metode TOPSIS digunakan untuk menilai kedekatan alternatif terhadap solusi ideal dan solusi terburuk, sedangkan MAUT menghitung nilai utilitas dari setiap alternatif berdasarkan bobot dan preferensi kriteria. Sistem dirancang untuk memberikan hasil evaluasi yang sistematis, cepat, dan akurat berdasarkan empat kriteria utama, yaitu kehadiran, disiplin, produktivitas, dan tanggung jawab.
Tidak tersedia versi lain