Text
Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Berbasis OCR Dan Telegram Pada Pondok Pesantren Luhur Wahid Hasyim Semarang
Pesatnya perkembangan teknologi pengolahan citra digital membuka peluang penerapan sistem pendeteksi objek secara otomatis di berbagai bidang, termasuk pada sektor keamanan pendataan dan pengawasan kendaraan di lingkungan pondok pesantren yang masih menerapakan metode manual. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem deteksi plat nomor kendaraan otomatis berbasis berbasis Optical Character Recognition (OCR) Tesseract, dan dengan algoritma You Only Look Once (YOLOv8), yang diintegrasikan pada layanan notifikasi Telegram sebagai media pelaporan hasil deteksi secara real-time, serta diimplementasikan pada skrip Python yang mampu mendeteksi plat kendaraan secara langsung melalui kamera, membaca karakter plat, mencocokkannya dengan data pemilik kendaraan pada spreadsheet saat internet tersedia dan dataset lokal berbasis CSV saat tidak, dan mengirimkan notifikasi hasil deteksi ke bot Telegram secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan deteksi rata-rata 80%–90% pada kondisi cahaya terang, serta 70%–80% pada kondisi malam hari dengan bantuan pencahayaan tambahan dengan durasi rata-rata proses deteksi hingga pengiriman notifikasi tercatat di bawah 1 detik, membuktikan bahwa sistem dapat bekerja secara real -time. sistem ini diharapkan dapat membantu petugas keamanan pondok pesantren luhur wahid hasyim dalam mendata dan memantau kendaraan secara efisien, akurat, dan praktis.
Tidak tersedia versi lain