Text

Prediksi Tingkat Risiko Depresi Pada Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

---

Masalah kesehatan mental, khususnya depresi, semakin mengkhawatirkan di kalangan mahasiswa karena tekanan akademik, sosial, dan pribadi yang mereka hadapi. Depresi yang tidak ditangani dapat mengganggu prestasi belajar, relasi sosial, hingga memicu risiko tindakan ekstrem. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi tingkat risiko depresi mahasiswa berbasis algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN), yang merupakan salah satu teknik dalam data mining. Data dikumpulkan dari 300 mahasiswa melalui kuesioner yang terdiri dari 10 pernyataan terkait gejala depresi, disusun bersama domain expert dari fakultas kedokteran universitas wahid hasyim dan menggunakan skala Likert 0–3.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

000

Penerbit

: ., 2025

Deskripsi Fisik

72 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

21103041043

Klasifikasi

000

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

File Karya Ilmiah

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar