e-Skripsi, Thesis, & Disertasi

UPT Perpustakaan Unwahas

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Presensi Berdasarkan Wajah Pada PT Perkebunan Nusantara IX Dengan Algoritma (CNN) Convolutional Neural Network
Penanda Bagikan

Text

Sistem Presensi Berdasarkan Wajah Pada PT Perkebunan Nusantara IX Dengan Algoritma (CNN) Convolutional Neural Network

Anton Prima Anugrah - Mahasiswa; Fandy Indra Pratama, S.Kom., M.Kom - Pembimbing I; Akhmad Pandhu Wijaya, S.Kom., M.Kom - Pembimbing II;

Sistem absensi merupakan salah satu komponen penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di sebuah perusahaan, termasuk di PT Perkebunan Nusantara IX, yang bergerak di bidang agribisnis perkebunan. Absensi bertujuan untuk mencatat kehadiran, jam masuk, dan jam pulang karyawan guna mendukung efisiensi operasional dan pengambilan keputusan terkait kinerja. Secara tradisional, sistem absensi manual seperti tanda tangan atau kartu absensi masih banyak digunakan. Namun, metode ini memiliki kelemahan, seperti potensi kecurangan (misalnya, titip absen), kerentanan terhadap kesalahan manusia (human error), dan proses rekapitulasi yang memakan waktu


Ketersediaan
#
Perpustakaan Pusat 000
S03157S
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
000
Penerbit
: ., 2025
Deskripsi Fisik
115 hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
21103041038
Klasifikasi
000
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

File Karya Ilmiah
  • Sistem Presensi Berdasarkan Wajah Pada PT Perkebunan Nusantara IX Dengan Algoritma (CNN) Convolutional Neural Network
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

e-Skripsi, Thesis, & Disertasi
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Opening Hours
Monday - Saturday :
Open : 08.00 AM
Close : 19.00 PM

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Modified by Perpus UWH
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Fakultas Teknik
  • Fakultas Hukum
  • Fakultas Agama Islam
  • Fakultas Ilmu Sosial & Ilmu Politik
  • Fakultas Pertanian
  • Fakultas Kedokteran
  • Fakultas Farmasi
  • Fakultas Keguruan & Ilmu Pendidikan
  • Fakultas Ekonomi
  • Pascasarjana
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?