e-Skripsi, Thesis, & Disertasi

UPT Perpustakaan Unwahas

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Rancang Bangun Sistem Presensi Menggunakan Face Recognition Berbasis IOT Dengan Notifikasi Melalui Telegram
Penanda Bagikan

Text

Rancang Bangun Sistem Presensi Menggunakan Face Recognition Berbasis IOT Dengan Notifikasi Melalui Telegram

Wahyu Setiawan - Mahasiswa; Fandy Indra Pratama, S.Kom., M.Kom - Pembimbing I; Arief Hidayat, S.Kom., M.Kom - Pembimbing II;

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi karyawan berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan teknologi pengenalan wajah menggunakan modul ESP32-CAM serta integrasi notifikasi otomatis melalui Telegram. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi,, dan transparansi proses absensi di lingkungan kerja. Teknologi pengenalan wajah dalam sistem ini menggunakan algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG), yang dikenal sebagai metode klasik dalam deteksi objek dan wajah dengan beban komputasi rendah, sehingga ideal untuk perangkat dengan sumber daya terbatas seperti ESP32 -CAM. Setelah wajah dikenali, data kehadiran secara otomatis disimpan dalam format CSV di Google Drive dan notifikasi dikirimkan ke administrator melalui Telegram Bot. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box untuk memastikan fungsi berjalan sesuai harapan. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah dengan baik selama kondisi pencahayaan mencukupi, serta memberikan kinerja yang andal dan efisien sebagai solusi absensi digital yang modern dan terintegrasi


Ketersediaan
#
Perpustakaan Pusat 000
S03151S
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
000
Penerbit
: ., 2025
Deskripsi Fisik
89 hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
21103041014
Klasifikasi
000
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

File Karya Ilmiah
  • Rancang Bangun Sistem Presensi Menggunakan Face Recognition Berbasis IOT Dengan Notifikasi Melalui Telegram
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

e-Skripsi, Thesis, & Disertasi
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Opening Hours
Monday - Saturday :
Open : 08.00 AM
Close : 19.00 PM

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Modified by Perpus UWH
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Fakultas Teknik
  • Fakultas Hukum
  • Fakultas Agama Islam
  • Fakultas Ilmu Sosial & Ilmu Politik
  • Fakultas Pertanian
  • Fakultas Kedokteran
  • Fakultas Farmasi
  • Fakultas Keguruan & Ilmu Pendidikan
  • Fakultas Ekonomi
  • Pascasarjana
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?