Text

Analisis Data Mining Menggunakan market Basket Analysis dengan metode Assocition Rule untuk Mengetahui Pola Pembelian Customer Pada Outlet Esque

---

Dalam suatu bisnis diperlukan upaya untuk mengoptimalkan penjualan dengan harapan mendapat profit maksimal. Banyak cara yang bisa dilakukan untuk mengelola dan mempromoiskan produk menggunakan teknik offline maupun online. Namun demikian, untuk memperoleh hasil maksimal maka perlu dilakukan perhitungan seberapa besar kemungkinan pelanggan akan tertarik terhadap produk yang ditawarkan. Esque adalah outet minuman offline online didaerah gunung pati yang menjual berbagai varian minuman berasa dalam jenis dan jumlah terbatas. Outlet ini memiliki sebuah kendala dalam penentuan inventory barang penjualan (stok bahan baku minuman yang akan dijual). Dimana dalam penentuan pembelian barang beberapa bulan sebelum salah memperhitungkan dalam mengambil pengadaan stok barang dagang yang berdampak pada stok over (Slow Moving Inventory) dan penurunan penjualan. Solusi yang dapat diberikan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan melihat pola pembelian pelanggan yang sudah membeli produk minuman. Metode yang digunakan adalah dengan menerapkan Data Mining yaitu Association Rule. Algoritma Apriori juga akan dipergunakan untuk menentukan frequent itemset yaitu untuk menghitung prosentase ketertarikan (confidence) planggan terhadap produk yang ditawarakan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

000

Penerbit

: ., 2025

Deskripsi Fisik

65 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

20103041049

Klasifikasi

000

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

File Karya Ilmiah

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar