e-Skripsi, Thesis, & Disertasi

UPT Perpustakaan Unwahas

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Aplikasi Klasterisasi Data Untuk Mengelompokkan Siswa Berprestasi Melalui Nilai Raport Menggunakan Metode K-Means
Penanda Bagikan

Text

Aplikasi Klasterisasi Data Untuk Mengelompokkan Siswa Berprestasi Melalui Nilai Raport Menggunakan Metode K-Means

Ragil Nur Prasetyo - Mahasiswa; Arief Hidayat, S.Kom., M.Kom - Pembimbing I; Akhmad Pandhu Wijaya, S.Kom., M.Kom - Pembimbing II;

Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat diterapkan secara efektif untuk mengelompokkan siswa sesuai dengan prestasinya. Aplikasi yang dihasilkan mampu membantu guru dan pihak sekolah dalam memproses data nilai, menentukan kategori prestasi siswa, serta mendukung pengambilan keputusan akademik secara lebih cepat, objektif, dan efisien.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Pusat 000
S03140S
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
000
Penerbit
: ., 2025
Deskripsi Fisik
70 hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
20103041022
Klasifikasi
000
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

File Karya Ilmiah
  • Aplikasi Klasterisasi Data Untuk Mengelompokkan Siswa Berprestasi Melalui Nilai Raport Menggunakan Metode K-Means
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

e-Skripsi, Thesis, & Disertasi
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Opening Hours
Monday - Saturday :
Open : 08.00 AM
Close : 19.00 PM

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Modified by Perpus UWH
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Fakultas Teknik
  • Fakultas Hukum
  • Fakultas Agama Islam
  • Fakultas Ilmu Sosial & Ilmu Politik
  • Fakultas Pertanian
  • Fakultas Kedokteran
  • Fakultas Farmasi
  • Fakultas Keguruan & Ilmu Pendidikan
  • Fakultas Ekonomi
  • Pascasarjana
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?