Text

Analisis Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Asuransi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2020 Sampai 2023

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perolehan hasil skor perhitungan prediksi
antara model Altman, Springate dan Zmijewski dalam memprediksi kebangkrutan,
untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan prediksi kebangkrutan dan untuk
mengetahui model prediksi kebangkrutan manakah yang paling akurat dalam
memprediksi kebangkrutan. Jenis penelitian ini menggunakan penelitian
kuantitatif. Penelitian ini menggunakan sumber data sekunder berbentuk laporan
keuangan tahunan pada perusahaan, penelitian ini menggunakan populasi
perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2023.
Pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling sehingga didapatkan
sampel sebanyak 8 perusahaan. Teknik analisis data dalam penelitian ini
menggunakan Uji Normalitas dan Uji Kruskal Wallis menggunakan SPSS 26 serta
Uji Tingkat kurasi dan Uji Type Eror. Hasil dari uji Kurskal Wallis menggambarkan
bahwa ada perbedaan yang signifikan 0,000 atau < 0,05 dan Uji tingkat akurasi.
Hasil Penelitian ini mengungkapkan bahwa model Zmiewski merupakan model
prediksi kebangkrutan yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan
perusahaan asuransi dengan total tingkat akurasi 78,13 % dan type eror 21,88%.
Namun demikian, penelitian ini memiliki keterbatasan yang perlu diperhatikan,
salah satunya adalah pada proses pengolahan data, khususnya dalam pembuatan
tabulasi data dan perhitungan rasio keuangan sebagai dasar input model prediksi
kebangkrutan. Beberapa data perusahaan tidak menyajikan informasi yang lengkap
atau konsisten dalam laporan keuangan, sehingga peneliti perlu melakukan
penyelarasan data secara manual. Hal ini berpotensi menimbulkan kesalahan input
dan ketidaksesuaian dalam perhitungan rasio yang memengaruhi hasil analisis.
Selain itu, kompleksitas dalam menyesuaikan format laporan keuangan dari
masing-masing perusahaan juga menjadi tantangan tersendiri dalam proses tabulasi
dan interpretasi data

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

800

Penerbit

: ., 2025

Deskripsi Fisik

107 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

21101011054

Klasifikasi

800

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Prodi Manajemen

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

File Karya Ilmiah

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar