Text

Klasifikasi Tingkat Demam Berdarah Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Deteksi Dini

---

Pada masa sekarang ini aliran informasi telah meningkat dalam jumlah yang besar setiap harinya, peningkatan aliran informasi ini akan menyebabkan terjadinya penumpukan data berupa dokumen teks, baik secara online maupun offline. Klasifikasi data penyakit Demam Berdarah pada medis merupakan tugas penting dalam memprediksi penyakit, bahkan dapat membantu dokter dalam mengambil keputusan diagnosis penyakit tersebut, dengan demikian sangat penting melakukan diagnosis secara dini agar dapat mengurangi penularan demam berdarah kepada masyarakat luas. Klasifikasi tingkat demam berdarah menggunakan Naïve Bayes Classifier untuk deteksi dini adalah algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi tingkat penyakit DD (Demam Dengue), dan DBD1 (Demam Berdarah Dengue Tingkat 1) untuk deteksi dini, yang diambil dari hasil nilai probabililtas Naïve Bayes terbesar. Pada pengujian metode Naïve Bayes dengan menggunakan data uji sebanyak 60 data didapatkan nilai akurasi 93,33% dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

000

Penerbit

: ., 2024

Deskripsi Fisik

65 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

000

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

File Karya Ilmiah

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar