Text

Analisi Sentimen Ulasan Aplikasi Edit Video Capcut Di Google Play Store Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes

---

Dalam beberapa tahun terakhir kemampuan perangkat keras dan perangkat lunak telah berkembang pesat,memungkinkan pengguna untuk membuat dan mengedit video dengan kualitas yang semakin tinggi. Meningkatnya permintaan konten video untuk media sosial dan platform online telah menciptakan permintaan yang besar untuk aplikasi pengeditan video yang mudah digunakan dan memiliki berbagai fitur. Pengguna ingin alat yang memungkinkan mereka untuk menghasilkan konten menarik dan unik, dan ulasan Capcut membantu dalam memahami sejauh mana aplikasi ini memenuhi kebutuhan tersebut. Penggunaan fitur-fitur dan sejauh mana aplikasi ini membantu mereka mencapai tujuan pengeditan mereka dapat tercermin dalam ulasan mereka. . Melalui analisis sentimen ulasan aplikasi edit video Capcut, pengembang dapat mendapatkan wawasan berharga untuk menginformasikan pengembangan masa depan, peningkatan fitur, dan perbaikan layanan, sehingga memastikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Untuk melakukan analisis sentimen perlu melakukan pengklasifikasian yaitu dengan metode Naïve Bayes yang menghasilkan akurasi yang baik. Sehingga Tujuan utama penelitian ini adalah untuk melihat performa dari metode Naïve Bayes yang akan digunakan pada pengguna Capcut dengan klasifikasi yaitu positif dan negatif.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

000

Penerbit

: ., 2024

Deskripsi Fisik

57 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

000

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

File Karya Ilmiah

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar