e-Skripsi, Thesis, & Disertasi

UPT Perpustakaan Unwahas

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis  Sentimen  Ulasan  Pengguna  Google Maps  pada  Tempat  Wisata  Pantai  Kartini  Kota  Jepara  Menggunakan  Naïve bayes  classifier
Penanda Bagikan

Text

Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Google Maps pada Tempat Wisata Pantai Kartini Kota Jepara Menggunakan Naïve bayes classifier

Ahmad Rizqi Zuliyanto - Mahasiswa; Mustagfirin, S.Sn., M.Kom - Pembimbing I; Arief Hidayat, S.Kom., M.Kom - Pembimbing II;

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap Pantai Kartini Jepara menggunakan metode klasifikasi Naïve bayes classifier. Data ulasan dari Google Maps sejumlah 1035 ulasan diambil dan dilakukan crawling menggunakan software instan Data Scraper. Setelah proses crawling, data ulasan dibersihkan dan dilakukan pelabelan untuk klasifikasi menjadi sentimen positif dan negatif. Tahap selanjutnya adalah melakukan preprocessing teks, termasuk case folding, cleaning, tokenizing, dan filtering, serta menerapkan teknik pembobotan TF- IDF untuk mengonversi teks ulasan menjadi representasi numerik. Setelah data dipersiapkan, dilakukan perancangan model menggunakan algoritma klasifikasi Naïve bayes classifier. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 80:20. Model dilatih menggunakan data latih dan dievaluasi menggunakan data uji. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 75.25%, dengan kemampuan yang baik dalam meng klasifikasikan sentimen positif tetapi kurang efektif dalam mengidentifikasi sentimen negatif. Meskipun precision untuk sentimen negatif tinggi, recall-nya rendah, menunjukkan ketidakseimbangan dalam kinerja model.Kesimpulannya, meskipun model memiliki akurasi yang cukup tinggi, perbaikan lebih lanjut diperlukan terutama dalam mengenali sentimen negatif untuk meningkatkan kinerja model secara keseluruhan.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Pusat 000
S01847S
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
000
Penerbit
: ., 2024
Deskripsi Fisik
61 hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
000
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Prodi Teknik Informatika
Fakultas Teknik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

File Karya Ilmiah
  • Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Google Maps pada Tempat Wisata Pantai Kartini Kota Jepara Menggunakan Naïve bayes classifier
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

e-Skripsi, Thesis, & Disertasi
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Opening Hours
Monday - Saturday :
Open : 08.00 AM
Close : 19.00 PM

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Modified by Perpus UWH
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Fakultas Teknik
  • Fakultas Hukum
  • Fakultas Agama Islam
  • Fakultas Ilmu Sosial & Ilmu Politik
  • Fakultas Pertanian
  • Fakultas Kedokteran
  • Fakultas Farmasi
  • Fakultas Keguruan & Ilmu Pendidikan
  • Fakultas Ekonomi
  • Pascasarjana
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?