Text
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Google Maps pada Tempat Wisata Pantai Kartini Kota Jepara Menggunakan Naïve bayes classifier
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap Pantai Kartini Jepara menggunakan metode klasifikasi Naïve bayes classifier. Data ulasan dari Google Maps sejumlah 1035 ulasan diambil dan dilakukan crawling menggunakan software instan Data Scraper. Setelah proses crawling, data ulasan dibersihkan dan dilakukan pelabelan untuk klasifikasi menjadi sentimen positif dan negatif. Tahap selanjutnya adalah melakukan preprocessing teks, termasuk case folding, cleaning, tokenizing, dan filtering, serta menerapkan teknik pembobotan TF- IDF untuk mengonversi teks ulasan menjadi representasi numerik. Setelah data dipersiapkan, dilakukan perancangan model menggunakan algoritma klasifikasi Naïve bayes classifier. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 80:20. Model dilatih menggunakan data latih dan dievaluasi menggunakan data uji. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 75.25%, dengan kemampuan yang baik dalam meng klasifikasikan sentimen positif tetapi kurang efektif dalam mengidentifikasi sentimen negatif. Meskipun precision untuk sentimen negatif tinggi, recall-nya rendah, menunjukkan ketidakseimbangan dalam kinerja model.Kesimpulannya, meskipun model memiliki akurasi yang cukup tinggi, perbaikan lebih lanjut diperlukan terutama dalam mengenali sentimen negatif untuk meningkatkan kinerja model secara keseluruhan.
Tidak tersedia versi lain