Text
Peningkatan Kinerja Mesin Dengan Remapping ECU Ignition Timing Pada Kendaraan Penumpang
ECU (Electronic Control Unit) adalah sebuah perangkat untuk mengatur sistem pembakaran pada sistem EFI (Electronic Control Unit) kendaraan bermotor. ECU berisi beberapa data engine map yang dapat di ubah nilainya (Remap), salah satunya yaitu Ignition Timing. Remapping dilakukan untuk meningkatkan performa mesin, meningkatkan efisiensi bahan bakar dan menurunkan emisi gas buang, sesuai dengan keinginan pemilik kendaraan. Namun, pada penerapannya masih dilakukan dengan cara trial error yang memiliki keterbatasan hanya personil tertentu yang memiliki keahlian mumpuni untuk mendapatkan hasil terbaik. Metode prediksi adalah salah satu solusi yang dapat digunakan untuk proses remapping ECU tanpa harus melakukan trial error berulang kali, salah satu metode prediksi adalah ANN (Artificial Neural Network). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja mesin dengan remapping ECU Ignition Timing pada kendaraan penumpang dengan menggunakan metode ANN, prosesnya adalah dengan memasukkan data input berupa ignition timing dan daya mesin standar pada putaran mesin 2750 rpm – 6000 rpm yang diperoleh dari pengujian awal dan memasukkan data target berupa ignition timing standar dan peningkatan daya sebesar 5% ke dalam pemodelannya, dalam penelitian ini menggunakan variasi layer pada pemodelan ANN, setelah itu dilakukan Train untuk mendapatkan output data berupa nilai Ignition Timing baru yang akan dimasukkan ke ECU kembali sebagai data remapping. Hasil dari penelitian ini adalah peningkatan kinerja mesin dengan penggunaan variasi 2 layer daya meningkat 2,4% torsi menurun 5,83% dan pada penggunaan variasi 3 layer daya meningkat 6,4% torsi meningkat 0,35%.
Tidak tersedia versi lain